随着城市化进程的发展,道路通行能力的有限供给与交通需求总量的快速增长之间的矛盾日益尖锐,交通拥堵等已成为城市可持续发展的严重阻碍。互联网的发展为解决上述问题提供了新途径,即借助先进信息技术发展智能交通。城市居民的智能出行不仅与日常生活密切相关,还是智能交通的重要组成部分,引导城市居民的智能出行意向对政府、企业以及城市居民自身均具有重要意义。本文以Ajzen提出的计划行为理论为基础,运用数据挖掘技术,用R语言对计划行为理论相关中文文献进行文本挖掘,确定了针对计划行为理论补充的扩展变量;结合结构方程模型在社会科学研究中的分析过程,探讨了影响城市居民智能出行意向的因素。首先,通过文献梳理,回顾了国内外有关智能交通系统、计划行为理论与智能出行的发展与研究状况,并指出了相关的研究不足。然后,在对计划行为理论变量扩展的基础上,构建了计划行为理论的扩展模型。并通过问卷调查,获取了相关的实验数据,对模型进行了修正。最后,根据分析结果,向政府和企业提出了相关建议,以期正确引导城市居民智能出行意向,推动智能出行发展。研究结果表明:(1)传统计划行为理论中关于态度、主观规范、知觉行为控制与行为意向关系的观点适用于智能出行意向研究,其中智能出行态度影响力最大,智能出行主观规范次之;(2)智能出行主观规范对于智能出行态度几乎没有影响;(3)智能出行认知对于智能出行态度和意向影响显著,加深认知可使城市居民更倾向于智能出行;(4)社会宣传对智能出行态度有着显著正向影响,对智能出行意向的影响却不显著;(5)交通政策对智能出行态度和意向影响显著,交通政策的正向引导可有效改善智能出行态度,催生智能出行意向。