近年来,为了在保证数据可用性的前提下提高内存空间效率,纠删码已逐渐被应用到数据密集型内存集群中来存放数据。当进行内存空间回收时,因为条带中同时存在冷热数据分块,冷数据分块不能及时淘汰出内存,导致内存空间利用率低,影响系统响应性能。针对此,对纠删码集群内存空间回收方案进行研究。为了提高内存空间利用率和系统访问性能,提出了一种关联性感知的内存空间回收方案（Correlation-aware Memory Space Collection,CaMSC）。CaMSC设计了一种替换更新策略（Replacement Update Strategy,RUS）来提高内存空间利用率。RUS首先通过条带重组方式来完成部分冷数据分块的回收,然后RUS用新进内存的数据分块来替换掉未能重组的条带中的冷数据分块,以保证所有冷数据分块都能被淘汰从而提高内存空间利用率。然而,RUS策略在回收冷数据分块时会产生额外的替换更新流量,内存回收效率低下,故设计了一种关联性感知的条带组织策略（Correlation-aware Stripe Organization Strategy,CSOS）来减少冷数据分块回收时的替换更新次数,从而减少替换更新流量,加速冷数据分块的回收。CSOS通过频繁序列挖掘算法分析出一段数据访问流中的关联数据分块,将关联数据分块组成条带,从而加大同一条带中多个数据分块同时被淘汰的概率,减少之后内存回收时替换更新次数;此外,CSOS还对原数据挖掘算法进行了优化,通过减少原数据挖掘算法的迭代次数和减少无效频繁序列的生成来提高数据挖掘算法的效率。在实际的纠删码内存集群环境中实现了CaMSC方案和其他两种空间回收方案（即,按时间局部性构造条带的空间回收方案Ta MSC和按块号大小顺序构造条带的空间回收方案BMSC）,通过重放由YCSB生成的Trace来对三种方案进行定量化评估。测试结果表明,在两种对比方案默认不执行RUS策略时,相对于Ta MSC和BMSC,CaMSC分别提高了86.5%和97.75%的内存空间回收率,并减少了15.1%和17.8%的平均访问延迟。在两种对比方案执行RUS策略时,相对于Ta MSC和BMSC,CaMSC分别减少了13.2%～17.4%和45.3%～50.9%的替换更新流量,且CaMSC分别减少了10%～17.4%和34.4%～37.8%的内存空间回收时间。