道路拥堵和交通不畅是科学技术大力发展的现代社会所必须重视的一大问题,现今世界各国都在大力修建道路和修建一些与道路有关的设施,但是在解决交通问题这一难题上成效却甚微。再加上道路运输中危险品的存在使得运输过程更加艰难并且存在很多不安全性。所以,探究如何使交通规范化和交通合理化,对交通方面进行有效的管理,使危险品运输路径更加的合理和运输过程更加安全是我们现如今研究的一大难题。危险品不同于一般普通货物,如果在运输危险品时出现了不安全状况,不仅对沿线居民的生活造成威胁,而且对周围环境和设施也会带来不可恢复的污染与破坏。如何找到最合适最优越的危险品运输路径,对社会的发展与安全问题提供了一个很好的理论依据。本文主要研究了不同情况的危险品运输路径问题。一般而言,运输路径的选择需要综合多方面的因素,如成本、时间、安全等条件,而且在现实生活中,还要考虑实际情况,文章有以下主要工作:（1）基于前人学者研究基础上提出了新的风险分析模型。危险品运输风险分析在危险品运输路径选择中占举足轻重的地位,是影响其的一个重要因素,它对于危险品运输存在的安全隐患有了一个针对性和科学性的解决办法。文章分析了国内外各种运输风险研究模型,对于运输风险的发展有了全面的了解,并且阐述了应急响应能力、事故发生概率和事故影响后果这三个条件于危险品运输风险的影响。在危险品运输路径择优问题上,本文运用了多重多元回归分析的方法,建立了应急响应能力、事故发生概率和事故影响后果与多个客观因素之间紧密联系的多重多元回归模型,确定它们之间存在的关系,建立了危险品运输风险模型并进行了检验。在上述假设下,给出了危险品运输路段风险预测模型。（2）讨论了两种状态中的运输路径选择。在路径信息已知的条件下,从静态条件下和动态条件下两种不同的角度给出。在静态条件下时,直接代入前面给出的路径风险预测模型计算出的风险值,从路径风险和路径成本两方面来求解最优路径,从而让决策者自己决定优先选择风险偏重还是成本偏重。在动态条件下时,加入了时间窗这一要素,由于在现实生活中,我们应该考虑实际情况,因此时间对于危险品运输是一个重要的影响因素,在此条件下,从路径风险、路径成本和路径时间约束这三个条件下来求解最优路径选择。本文建立了多目标的优化模型,并采用蚁群算法和遗传算法分别在静态条件下和动态条件下对模型进行了求解,并给出了模拟结果。为现实生活中危险品运输路径选择问题提供了良好的理论指导,使实际路径择优问题更加方便和准确。本论文的研究结论在考虑运输成本和安全,并且有时间约束条件下的实际生活中道路运输选择会有一个比较有效参考。