基于虚拟现实技术的ADHD智能诊断方法

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注意力缺陷多动障碍(attention deficit hyperactivity disorder,ADHD)在青少年人群中是一种常见的精神发育障碍疾病。注意力障碍是ADHD的主要表现之一。目前普遍用于ADHD临床诊断的量表方法带有较强的主观性,缺乏科学有效的量化依据。对表征注意力品质的注意力稳定进行深入分析和研究,有助于为注意力缺陷的诊断方法提供客观有效的依据。本文主旨是设计一套基于虚拟现实技术和眼动追踪技术结合的注意力稳定测试系统,通过此系统建立视觉注意力稳定测试方法,并验证系统和方法的可行性,为未来注意力缺陷患者在注意品质的测试提供参考。在注意力稳定测试实验中同步进行前额叶血氧浓度的采集,探究了注意力与眼动、前额叶脑血流的关系。经过实验数据分析,眼动信号能准确捕捉到注意力发生转移的信息,并找到注意力转移激发了前额叶脑区证据,找到了注意力与眼动、前额叶三者之间的关系。验证了虚拟现实技术和眼动追踪技术结合方法在注意力稳定测试内容的合理性,为未来注意力缺陷障碍进行注意力稳定测试提供了科学的数据支撑和实验建议。
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