随着饿了么外卖市场规模的飞速发展和业务需求的快速变化,饿了么平台入驻商家的数量不断增加,商家的标签类别也在不断增加,商家标签规范也需要不断适应市场和业务的变化。为了提高商家标签分类的效率和准确性,减少人工标注商家标签类别的工作量,降低人工分类的主观性和出错误差,基于大数据和机器学习技术,开发出饿了么商家标签管理平台。通过饿了么商家标签管理平台,可以常态化地对饿了么平台新入驻的商家进行自动的标签分类,并能适应商家菜品的变化,不断更新每个商家的品类标签。饿了么平台按统一规范对所有商家进行标签分类,更能体现对所有商家的公平性,避免商家自行标注品类标签可能的作弊行为。商家标签分类数据是商家的基础数据,是搜索、推荐等其他产品不可缺少的维度,对大数据统计和分析具有重要价值和意义。本系统后台使用Spring MVC框架进行开发,前端使用Bootstrap和jQuery等技术,数据库则使用MySQL和Hive,其中Hive用来存储离线数据,以进行数据处理和分析。标签智能分类模块作为本系统的核心,使用Python实现,并且采用LSI和随机森林等机器学习算法对商家进行智能的分类。目前该系统已经上线运营,每日都会从线上数据库拉取数据到Hive,进行离线计算分类,对所有的商家进行智能分类,分类过审后再推送到线上库更新数据,据统计,准确率已达90%以上,后续还会通过优化算法,继续提升准确率,目标达到95%。