随着居民对于个人金融需求的增长,商业银行为了满足市场需求,对于个人信贷业务更加重视,因此该业务也成为了商业银行最重要的业务板块之一,是主要的收入来源。但是在开展该业务获利时,也面临着业务开展过程中所存在的许多风险,导致商业银行出现损失,所以在个人信贷业务方面的风险管理,对于商业银行而言非常的重要。论文就是在这样的背景下,以民生银行成都分行为具体的研究对象,对商业银行的个人信贷业务的风险管理进行研究。论文采用了文献分析法,来对商业银行个人信贷业务的风险管理相关文献进行研究,以此作为理论基础,然后采用案例分析法,选择民生银行成都分行为具体的研究对象,对其个人信贷业务风险管理现状进行分析,发现其存在的问题,以及问题的成因,接下来通过实证分析的方法,利用Logistic回归分析法,基于Binary Logistic回归模型,构建了其个人信贷业务风险评估模型,并通过模型发现了对于风险评估的影响较大的因素,最后基于之前的分析提出提升其个人信贷业务风险管理能力的建议。本文通过对民生银行成都分行个人信贷业务风险管理现状的分析,发现了这其中所存在的问题,主要包括:制度上存在缺陷、风险监控力度不够、对借款人的贷前调查不深入、业务自动化审批程度较低以及对风险的量化管理不足,导致这些问题产生的原因主要包括:宏观经济形势与风险策略调整步伐不匹配、法律法规及内部制度与风控需求不匹配以及风险管理人员素质与业务开拓不匹配。本文利用Logistic回归分析法,建立了民生银行成都分行个人信贷业务风险评估模型,在该模型中发现:婚姻状况、月收入以及公司性质对于风险评估的影响较大,而年龄、职务、贷款用途、贷款金额以及还款方式对于风险评估的影响较低;针对所发现的民生银行成都分行个人信贷业务风险管理中的问题,提出了民生银行成都分行个人信贷业务风险管理控制的建议,主要包括完善制度体系建设、细化授信制度细则、强化贷前风险识别、减少人为因素干预及优化模型设计五个方面,希望所提出的对策能够有助于民生银行成都分行个人信贷业务风险管理能力的提升,并供其他商业银行在个人信贷业务风险管理方面选择借鉴。