无线传感器网络是由大量分布在监控区域的无线传感器节点通过自组织的方式形成的网络系统。在无线传感器网络中,由于节点具有能量、存储空间有限,容易被捕获等特点,除了会受到传统的外部攻击外,还会受到一些来自网络内部的攻击。如何在节约节点能量和内存的情况下,建立一个节点可信的无线传感器网络是本文所研究的问题。本文从可信的角度出发,首先针对节点的身份可信提出了一种基于IBE算法(基于身份的加密算法)的认证方案,该方案将网络分成簇,在IBE算法的基础上实现密钥协商、节点身份认证和节点数据传输,然后通过理论分析及仿真实验结果来说明该方案的可行性,并与TinyPK方案做了相应比较。其次从节点行为可信的角度,提出了一种基于信任度的层次型信任评估模型,该模型综合考虑了节点的通信行为,能量和数据方面的信任,采用了多个节点并行推荐的算法计算间接信任度,提高了信任度的精确值。最后结合前面两章的工作,针对网络攻击,设计了一个无线传感器网络环境下的基于身份的节点可信模型,给出了模型的具体架构及实现机制,并描述了在NS2下该模型的扩展,给出了该模型的具体应用。实验结果显示该模型能抵御来自网络内外部的攻击。