【摘 要】
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该文提出的基于Agent和遗传算法的分布式入侵检测模型,采用Agent来收集各种数据,然后把数据传输给数据分析模块,数据分析模块把分析的结果送到用户界面,以供管理员立即采取措
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该文提出的基于Agent和遗传算法的分布式入侵检测模型,采用Agent来收集各种数据,然后把数据传输给数据分析模块,数据分析模块把分析的结果送到用户界面,以供管理员立即采取措施.Agent收集到的数据采用XML的格式来描述,Agent模块之间的通信采用了集成了XML的KQML.在数据分析模块中,采用特征表示法代替传统的位串进行个体编码,使用随机加权的方法来确定数据包记录是否为攻击,其中加权系数使用经验随机常数ERC.实验采用的数据来自于美国国防部研究计划署DARPA的KDDCup99Data的trainingdata.程序是基于SeanLuke所写的ECJ遗传算法类包编写成的,整个实验取得了较好的结果.
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