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目的：1.探讨DWI、3D1HMRS、PSA在鉴别前列腺癌与前列腺增生中的价值；2.建立鉴别前列腺癌与前列腺增生的多参数[ADC值、(Cho+Cre)/Cit、PSA值]评分系统；3.建立基于ADC值、(Cho+Cre)/Cit、PSA值的前列腺癌和前列腺增生的Fisher线性判别方程。 方法：对临床怀疑前列腺癌或前列腺增生的患者行DWI、3D1HMRS检查并检测血清PSA。以病理诊断结果为金标准，病例总体设置前列腺癌组和前列腺增生组。采用扫描仪自身配置的Functool软件进行ADC值及3D1HMRS代谢物峰值的测量。对组间DWI、3D1HMRS及血清PSA数据[ADC值，(Cho+Cre)/Cit及PSA值]进行统计学分析。根据ROC分析确定各个参数的最佳阈值，并根据该阈值对每个病灶的不同参数[ADC值，(Cho+Cre)/Cit，PSA值]分别进行评分(前列腺增生评分为0，前列腺癌评分为1)。联合该三项参数评分建立多参数评分系统，对每个病灶进行综合评分，总得分<2者诊断为前列腺增生，总得分≥2者诊断为前列腺癌。建立基于ADC值、(Cho+Cre)/Cit、PSA值的前列腺癌和前列腺增生的Fisher线性判别方程。 结果：1.ADC值比较：前列腺癌组ADC值(0.96±0.22)×10-3mm2/s低于前列腺增生组ADC值(1.33±0.23)×10-3mm2/s，两组间差异有统计学意义(P<0.05)。 2.(Cho+Cre)/Cit比较：前列腺癌组(Cho+Cre)/Cit(2.01±1.36)高于前列腺增生组(Cho+Cre)/Cit(0.68±0.28)，两组间差异有统计学意义(P<0.05)。 3.PSA值比较：前列腺癌组PSA值(31.93±37.94)ng/ml高于前列腺增生组PSA值(9.05±5.55)ng/ml，两组间差异有统计学意义(P<0.05)。 4.各参数的最佳诊断阈值分别为：ADC值的最佳诊断阈值为1.13×10-3mm2/s；(Cho+Cre)/Cit的最佳诊断阈值为0.93；PSA值的最佳诊断阈值为8.49ng/ml。各参数诊断的灵敏度、特异度及准确率分别为：ADC值(82.6％、76.9％、79.6％)、(Cho+Cre)/Cit(73.9％、81.8％、77.6％)、PSA值(82.6％、65.4％、73.5％)、多参数评分系统(95.7％、92.3％、93.9％)。 5.单参数及多参数评分系统诊断结果与金标准吻合程度分别为：ADC(中，κ=0.592)、(Cho+Cre)/Cit(中，κ=0.548)、PSA(中，κ=0.474)、多参数评分系统(极强，κ=0.877)。 6.基于ADC值、(Cho+Cre)/Cit及PSA值的Fisher线性判别方程：y1=-13.100+20.606x1+2.011x2+0.034x3y2=-19.745+28.146x1-0.034x2+0.072x3 结论：1.前列腺癌组ADC值低于前列腺增生组，(Cho+Cre)/Cit及PSA值高于前列腺增生组。 2.基于ADC值、(Cho+Cre)/Cit、PSA值建立的多参数评分系统可提高前列腺癌和前列腺增生的鉴别诊断准确率。 3.基于ADC值、(Cho+Cre)/Cit、PSA值建立的线性Fisher判别方程与多参数评分系统联合有助于前列腺癌和前列腺增生的鉴别诊断客观化。