无线传感器网络和热湿耦合场模拟在粮情监测中应用的研究

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据国家粮食局资料显示,我国每年粮食产后损失超过1000亿公斤,占全国粮食总产量的9%以上,其中粮食储运环节损失约100亿斤。为有效减少粮食在仓储期间的损失,对仓储粮的粮情监测已经得到了广泛的重视。针对目前我国在运行的粮情监测系统的不足.本研究开发了一套无线粮情监测系统,其主要工作内容和成果如下:(1)针对中大型高大平房仓设计了一套兼顾成本和性能的无线粮情监测系统网络方案。其中无线传感器节点布置于粮堆上层,可以监测其下方垂直空间内多个点位的粮情参数,路由节点具有缓存和自组网功能,保证数据的安全性,网关节点带有GPRS上传功能,同时亦具备数据缓存功能。整个无线粮情监测网络有多重数据保护机制,保障了系统的稳定性。(2)针对常见的无线粮情系统研究所使用的2.4GHz技术,在传输距离和稳定性和抗干扰性能上的不足,本文首次提出将广泛应用于电表行业的470MHz-510MHz的无线自组网技术引入粮仓粮情监控,一方面解决了信号稳定性问题,另一方面也有效绕过来自国外的2.4GHz的技术壁垒。(3)在粮堆中采用SHT11对粮堆内部的温湿度进行同步采集监测,同时为解决粮堆中恶劣环境对传感器的不利影响,本文采用专用防护措施保护传感器长期不受污染。(4)研究了自然对流条件下的粮堆内部传热传质现象,通过数值模拟软件建立模型,模拟粮堆中温度和湿度的变化情况,并将结果与通过粮情监控系统实测的结果作比对。结果表明,数值模拟的结果大体符合粮仓内部变化规律,有一定的参考价值,但仍需进一步对模型进行完善,对参数进行优化。
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