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基于神经网络的时间序列数据异常检测方法的研究
【摘 要】
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随着互联网及以传感器为核心的物联网技术的快速发展,基于此类技术所构建的网络交易、安全监控、电信管理、工业自动化等应用产生并积累了海量待分析的时间序列数据。然而,各种因素导致这些时间序列数据存在噪声或数据丢失,从而使数据中包含异常,对基于这些数据的应用和业务造成了严重影响,也对时间序列数据的异常检测提出了新的要求。根据数据所处状态的不同,时间序列数据异常检测可以被分为已完成数据收集的时间序列数据库中
【出 处】
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南京航空航天大学
【发表日期】
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2020年01期
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