库存控制是企业管理中最为重要的环节，已经越来越被企业经营管理者特别是物流管理者所重视。对库存控制的研究也由来己久，库存控制的方法也得到了不断地变化和创新。大多数研究成果都是通过限定一些特定的条件或假设，针对库存商品某一特定属性或所处在的某些特定环境，从不同的角度、或从不同的侧面、或者针对实际中可能出现的具体现象进行研究的，因此每项扩展性研究成果都有其应用的局限性。而且研究点比较分散。为此就需要一个库存系统分析的一般框架，引导库存决策者能够及时相应环境变化，制定出快速有效的库存控制策略。本文将着眼点放在库存系统分析与控制研究上。首先，回顾国内外关于库存控制研究的现状，明确了未来库存管理的趋势，结合项目来源，确定了本论文的主要研究方向。其次，在供应链环境下，讨论了目前库存系统分析存在的缺陷，针对于零售业构建了库存系统分析的一般框架，包括需求分析、供应分析、补货分析、存储特性分析以及决策目标等五大模块。并在此框架下，分析了商品库存分类方法的研究现状，总结了他们应用的局限性，提出了树型支持向量机的商品库存分类方法。通过运用现代库存管理理论和决策支持理论，设计了一个商品库存选择决策模型，迎合了库存管理决策自动化，智能化的发展方向。最后以红艳超市为例，对库存系统管理与控制进行了分析研究。