进化算法是一种非常鲁棒的(robust)计算机算法.目前研究的进化算法主要有三种典型的算法:遗传算法、进化规划、进化策略.该文跟踪国内外进化算法的研究,分析比较了上述三种典型算法在执行过程、搜索点的表示和适应值度量、变异、重组和选择机制等方面的特点;并从总体上对进化算法的特点、研究及应用现状进行了深入的分析.水泥28天强度预测对提高水泥的生产效率具有十分重要的意义.水泥强度预测是一个典型的多变量、非线性、大时滞系统.现有的预测方法准确性较差,难以在实际中被普遍推广应用.该文将进化算法与人工神经网络相结合,进行水泥强度的建模及预测.针对传统的遗传算法在训练用于预测建模的神经网络时所遇到的优化速度问题,依据遗传算法自身的机理,并充分利用神经网络的强容错性,提出了一种改进的遗传算法-加速遗传算法(简称AGA).实验表明此种算法是高效可行的,并且对于神经网络的训练具有普遍适用性.该文还针对样本的合理抽取提出了一种自适应系统分类方法.