【摘 要】
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本文包括三个部分,第一部分介绍了多目标最优化问题的发展历程、数学模型,以及近年来国内外对其研究的进展,第二部分对多目标最优化算法进行了系统介绍,包括传统多目标优化方
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本文包括三个部分,第一部分介绍了多目标最优化问题的发展历程、数学模型,以及近年来国内外对其研究的进展,第二部分对多目标最优化算法进行了系统介绍,包括传统多目标优化方法和现代多目标进化算法,对各种方法的优缺点进行评析,并对传统方法和多目标优化遗传算法进行了比较.第三部分对多目标最优化的应用案例:股份制公司的综合投资决策问题进行了建模求解分析,原文献(参考文献[4])对此问题建立了多目标优化模型,结合群决策模型,利用目标规划方法进行了求解,在群决策模型中有一处计算错误,导致相应的结果不是很准确,以致最后的投资方案出现偏差.笔者对这一问题的工作主要包括:(1)改正了原文献的计算错误,得到了正确的结果.(2)给出了基于多种多目标优化方法的问题求解结果(包括具体的投资方案,相应的总收益率、总风险率等).(3)提出了根据决策者的类型可以选择的最优方案,体现了应用的灵活性和准确性.
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