论文部分内容阅读
基于深度主动学习的癫痫检测
【摘 要】
:
脑电信号在癫痫检测中起着至关重要的作用,专家可以通过分析脑电信号判断病人是否患有癫痫。由于人工判断存在诸多弊端,研究者们提出许多基于机器学习和深度学习的癫痫检测算法,并取得不错的效果。然而,机器学习和深度学习具有优异表现的前提是需要大量已标注训练数据。在实际应用过程中,脑电数据大部分为未标注数据,难以获取大量的已标注训练集。为此,本文提出一种基于深度主动学习的癫痫检测框架,目的在于使用主动学习来减
【机 构】
:
贵州师范大学
【出 处】
:
贵州师范大学
【发表日期】
:
2021年01期
【基金项目】
:
其他文献