【摘 要】
：
该课题以韶关冶炼厂ISP铅锌烧结过程的配料过程为背景,研究了配料过程的集成优 化与建模问题,解决了烧结块成分的预测模型和配料过程的优化问题.通过模糊分类的方法,将基于数
论文部分内容阅读
该课题以韶关冶炼厂ISP铅锌烧结过程的配料过程为背景,研究了配料过程的集成优 化与建模问题,解决了烧结块成分的预测模型和配料过程的优化问题.通过模糊分类的方法,将基于数据的神经网络模型与基于知识的数学模型结合起来,建立了烧结块成发预测集成模型.从一次配料和二次配料的实际出发,建立了线性规划的优化模型.通过专家规则等手段,将成分预测的结果用于指导配料的优化,仿真结果表明,通过配料过程的集成建模与优化能够使配料过程成本降低,保证烧结产品质量.
其他文献
移动增强现实,即基于移动终端的增强现实,随着移动设备特别是智能手机的迅猛发展,近年来一直是移动计算和人机交互领域备受关注的热点之一。由于移动终端与普通计算机在性能
三维模型重建技术是三维信息技术的基础和重要组成部分,在影视动画、游戏娱乐、文物保护、医学成像等领域有着广泛的应用。三维模型重建的质量言接关系到后续的物体识别、跟
该文仅是系统工程理论应用的一个领域,从工程管理的目标控制出发,将系统工程的知识应用到管理当中去,在110KV柯达变电站工程承包过程中,以以往施工过的工程为参照,计算平均工
动态优化问题是指问题的模型中的一些元素随着时间发生变化,从而问题的最优解也随之改变。在现实世界里我们遇到的大部分优化问题都是动态的,所以近年来动态优化问题引起了广
该文通过对现有常用混沌预测方法进行研究,剖析了"零级近似"、"引用最大李雅谱诺夫指数"混沌预测方法的计算误差成因,发现了"局域线性回归"方法往往出现预测偏差太大,不是一