随着触控技术及相关设备的推广普及,手写输入开始成为最常见的人机交互方式之一,特别是在幼儿教育领域得到了广泛的应用。简笔画是一种重要的绘图形式,具有简单抽象,生动形象,概括性和随意性强的特点。手写输入简笔画能够激发并培养幼儿的创造力和想象力,同时有助于提高幼儿的表达能力。手绘简笔画的智能识别,对简笔画的推广和应用具有重要意义。此外,手写输入图形对象的智能识别也是数字墨水技术的重要发展方向。论文通过对组成简笔画的基本图形元素进行分析,将其归纳为13类规则图元,对不能归纳于其中的图元一并归为不规则图元,并根据所含图元类型对简笔画进行了分类。其中,只包含规则图元的简笔画为第一类,其它为第二类。论文提出了基于图元及结构的简笔画识别方法,和基于感知哈希技术的识别方法,对所输入的简笔画进行二级识别。论文对150种简笔画对象进行了识别,每个对象100个样本,其中50个作为训练样本,50个作为测试样本,平均识别准确率为82.6%。实验结果表明,论文所提出的算法具有较高的识别准确率和识别效率。