基于ICT(工业计算机层析成像技术)的无损检测是目前公认的最佳的无损检测手段,但是,其在固体火箭发动机检测领域却尚未大范围使用,主要原因就是固体火箭发动机体积巨大,采用高能ICT机检测消耗时间长,检测效率很低,从而导致检测成本高,企业无法承受。针对这一问题,本文采用一种可行的基于ICT的固体火箭发动机的重建检测方案,并针对方案中的关键技术—发动机ICT切片局部重建,进行了深入的研究。本文主要研究内容包括:1.研究了局部CT图像重建算法,分析了滤波反投影算法的非局部性,利用小波分析具有可局部分析能力的优点,重点研究了基于小波变换的局部CT图像重建算法,通过算法实现,最终得到了较理想的仿真局部重建结果。2.对实际投影数据进行预处理基础上,针对大工件火箭发动机投影数据巨大的特点,采用从像素的角度出发,选出与感兴趣区域相关的投影数据进行定点重建的快速算法,只利用感兴趣区域投影数据进行小波局部重建,并通过对算法改进,提高了重建速度,并得到较理想的重建图像。3.提出了一种基于小波变换的Wiener滤波投影数据预处理算法,由于小波变换具有多分辨率分析特性,通过小波多尺度分析和小波系数控制,并结合Wiener滤波具有MSE(均方差)上最优性能的特点提出一种二者相结合的方法用于投影数据降噪预处理。结果表明,降噪后重建的图像主观质量得到明显改善,重建图像的噪声得到有效抑制。并且通过验证,峰值信噪比方面可比维纳滤波、中值滤波和传统小波降噪算法提高5-12dB。