Web从1991年出现以来，经过十多年的发展已经成为一个巨大的全球化信息空间。网上信息繁杂，门户网站林立，面对信息的海洋，用户试图通过浏览器来查找信息已经相当艰难，往往花费大量时间却收获甚少。如何有效地检索Web信息，以帮助用户从大量文档信息集合中找到与给定查询请求相关的文档子集，也就成为一项重要而迫切的研究课题。同时，快速、有效的Web信息查询也是充分发挥Web在数字化图书馆、电子商务等方面潜能的一个基础前提。信息查询并不是Web所特有的一个研究课题。早在本世纪50年代初，当计算机被图书馆等部门用于存储和管理文档时，信息查询就作为一个独立的研究领域而展现在世人面前。到80年代，信息检索领域已经在文档内容表示、索引模型、匹配策略等方面取得了丰硕成果。Web的出现为信息查询提供了一个前所未有的试验环境和应用情景，许多Web信息检索系统应运而生，例如Yahoo!，Goggle等，同时，Web信息的大容量、异构性、分布性和动态性给信息查询领域带来了新的挑战，需要在传统信息检索技术的基础上开展针对Web特点的研究工作。Web查询的技术翻陈出新，逐渐从搜索引擎走出来。随着Internet的迅速发展，XML异军崛起，经过几年的发展，已成为科研机构和商家追捧的热点，XML可扩展性语言已经成为Web数据使用的通用语言，它具有结构化、规范化、可扩展性和简洁的特点，其跨平台的特性可以允许开发人员聚集和组合各种来源的数据，并使它们更富有价值。在XML查询中，索引的作用至关重要， XML查询的代价估算一般只考虑CPU代价和I/O代价，I/O代价的估算在很大程度上依赖于XML数据的统计信息，而这些信息都和路径有关，可以直接记录在路径索引上。由于XML能使不同来源的结构化数据很容易的结合在一起，因而使搜索多样化的不兼容的数据库能够成为可能，从而为解决Web数据挖掘带来了希望，也使Web挖掘成为可能。XML/RDF能够明确描述网上各种信息源的统一性、结构性和规范化，它把网络环境中的对象视为资源，并制定了明确的描述性语法和语义，使我们能够在一个规划化、结构化的统一数据层面上，研究和开发新的网络挖掘技术，同时可以运用传统的挖掘算法和工具对各种目标资源进行特定的多种层次的综合数据挖掘。<WP=6>本论文首先对Web数据库的Web特点进行综述，它给信息查询带来众多的难题和机遇，然后再探讨传统信息检索技术的原理和搜索引擎的工作机制；分析传统搜索引擎的难以弥补的缺陷，再对目前Web查询语言现状进行较为详细的叙述；最后，对目前的Web查询更高的境界——Web挖掘的一些新技术进行了分析。本文分为五部分；第一部分主要论述了Web数据库的Web信息特点；并将传统的数据库与Web检索进行了比较分析，二者最重要的一个区别是数据库的数据结构性更强，比信息检索的数据包含更多的语义，在一定意义上，信息检索技术更适合于处理无结构数据，数据库则是管理结构数据的最好途径；一般实现Web数据库系统的连接和应用可采取两种方法，一种是在Web服务器端提供中间件来连接Web服务器和数据库服务器，另一种是把应用程序下载到客户端并在客户端直接访问数据库。基于服务器端提供中间件来连接Web服务器和数据库服务器，最基本的中间件有CGI和API两种，而通过Web浏览器把应用下载到客户端运行，就能够在客户端直接访问数据库，主要采用JDBC。同时，在这两种方法基础上提出了一种通用的Web数据库系统体系结构。第二部分主要分析了Web搜索引擎工作机制，对Robot的搜索算法进行了全面的分析，说明各自的优缺点；然后对目前几种优化的搜索引擎技术进行了论述。第三部分先通过分析传统搜索引擎的难以避免的缺陷，然后对目前数据库界的Web查询方案进行了归类分析；随着XML技术的出现，Web查询出现了机遇和挑战，重点分析了XML技术所具备的独特适合于Web查询的优势。第四部分就是将传统的数据挖掘技术和Web结合起来，进行Web挖掘，形成解决Web检索问题的新思路；先对目前的Web挖掘进行了分类，然后再重点探讨了Web结构挖掘和Web使用纪录的挖掘；最后，对目前Web挖掘中的热点之一——基于Mobile Agent和RDF的Web挖掘进行了分析。本文最后，对Web查询的趋势、研究热点和难点进行了简要的分析和评述。