随着网络技术和编码技术的发展，多媒体应用迅猛发展，在无线信道上传输多媒体信息的需求也越来越大。由于多媒体数据尤其是视频数据庞大，为了满足传输带宽需求，视频信号必须高度压缩，以消除数据间的冗余。目前常用的视频编码标准如H.26x、MPEG-2／4等都采用了时间、空间预测及可变长度编码(VLC)方法，这些措施使得码流对错误极为敏感，而且会造成错误在空间和时间上的扩散，使解码图像的质量严重下降，有时甚至会导致整个视频通信完全失败。经典的底层差错控制技术和方法应用于不可靠信道视频传输时，面临着效率降低和额外延迟等问题的挑战。因此，系统层的视频差错恢复技术正成为当前视频压缩及视频通信领域中一项关键和活跃的重要技术。本文在研究各种视频编码标准特别是MPEG-4标准，以及当前国内外关于视频编解码及传输的容错技术的基础上，主要对视频解码端的差错恢复方法——差错隐藏技术做了一些工作。首先研究了传统的视频编码模式，对MPEG和H.26x两大系列视频编码标准的发展做了简要介绍，在分析了各主要视频编码标准的关键技术和各自特点之后，深入研究了MPEG-4视频编码标准7RMPEG-4校验模型。然后介绍了一些有较成熟研究成果的典型差错，恢复技术，主要有分层编码、多描述编码等，详细阐述了它们的基本原理并分析了各自的优缺点。特别对MPEG-4标准中多种独具特色的差错恢复工具进行了研究。接着本文深入研究了空域隐藏、时域隐藏和频域隐藏三类解码端差错恢复技术。针对时域隐藏的运动矢量恢复问题，为了尽量减少解码器差错恢复的计算复杂度，提出了一种结合快速搜索的边框匹配时域隐藏算法，跟边界匹配等典型的差错隐藏方法比较，获得更好的差错隐藏效果，并减少了运算量。最后分析三种差错隐藏方法的利弊，根据不同特征的图像序列以及不同的误码状况可以有针对性地选择差错隐藏方法。根据实时通信的特点，提出一种新型的自适应选择策略的空时域混合差错隐藏算法。试验显示，比单独使用某种空域或者时域隐藏算法效果有较大提升。