论文部分内容阅读
基于强化学习的限定代价下卷积神经网络结构自动化设计
【摘 要】
：
近年来深度神经网络在传统方法很难解决的认知类任务(如语音识别,图像识别,机器翻译)上取得了颠覆性成功。神经网络的网络结构对其性能有着决定性的影响,近年来视觉领域中的很多研究集中于设计针对不同任务的特定网络结构。目前神经网络结构的设计主要靠人手工完成,网络结构的设计需要使用者拥有相关的专业知识并且设计过程耗时。近来一些自动化的网络结构设计方法陆续被提出,然而这些方法只考虑对所设计网络结构的预测准确率
【出 处】
：
中国科学院大学(中国科学院深圳先进技术研究院
【发表日期】
：
2019年01期
其他文献