基于QPSO算法的河北省能源结构分析与多目标优化研究

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能源是人类用来维持生存活动的能量来源。随着社会经济的发展,人们对于能源的需求越来越大。传统使用的能源源于太阳和柴火提供的热力,以及江河流水的动力,现在我们常用的能源主要来自化石燃料,但这种资源在地球上的存量是有限的,并且正在日渐枯竭。能源结构指能源生产和消费中的各类一次能源、二次能源的构成及能源之间的比例关系。能源结构是能源系统工程研究的重要内容,它直接反映的是国民经济各部门的最终用能方式,体现了人民的生活水平高低。能源结构调整已经成为了全世界各地区能源发展面临的重要任务之一,也是保证中国能源安全的重要手段。为了保障能源的供应充足可靠,使得经济与环境实现协调永续发展,从能源的供给、消费、利用效率等方面分析河北省能源结构的现状势在必行。因此,本文首先对能源结构的基本概念做出了阐释,详细地介绍并分析了河北省的能源供给结构和能源消费结构。其次,根据河北省能源结构的现状特点,从能源效率、碳排放、能源供需状况和能源安全隐患四个方面分析了河北省能源结构现存的问题。然后构建了河北省能源结构多目标优化模型,在对多目标优化模型进行求解过程中采用了量子粒子群算法,提出今后河北省的能源结构调整和发展的方向及建议所采取的政策措施,对各地区解决其能源效率低、能源供需矛盾突出及能源安全等问题具有十分重要的借鉴意义。
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