由于GDP指标无法反映整个国家的环境状况、社会分配以及社会福利等弊端,故在近年来提出的修改国内生产总值的新指标中,相继出现了绿色GDP、人类发展指数、真实储蓄以及包容性财富指数等,其中包容性财富指数较为被看好。《包容性财富报告》系列报告的发表使更多政策决策者以及其他群体更好理解国家的经济状况,从而为决策者进行决策提供了参考。但是由于该指标的测度范围不够全面,具体表现在:一方面该报告包括人力资本、生产资本以及自然资本,但是在自然资本的测度中,水作为人类生存发展的重要资源,却由于种种因素并没有进行测度;另一方面该报告在涵盖国家数量、测度范围以及测度方法等方面不断进行改进,但是对于水财富的测度并没有新的进展。水财富根据使用主体的不同可分为四个方面,分别为生活水资源财富、工业水资源财富、农业水资源财富以及生态水资源财富。本文主要对水财富的一个方面——农业水资源财富进行测度,其具体内容主要是:第一,构建测度农业水资源财富的指标体系;第二,根据指标体系进行数据的收集、处理;第三,建立StoNED模型以及运用拉格朗日乘子法,主要使用GAMS以及MATLAB软件测度出我国2008-2017年间农业水资源的技术效率以及影子价格,进而测度出我国农业水资源财富;第四,根据测度结果进行分析,给出提高我国农业水资源财富的建议,并对今后水财富测度以及《包容性财富报告》不断完善进行展望。本研究构建StoNED模型得出的主要结论为:(1)关于测度指标及方法:本文选用第一产业就业人数、农作物播种面积、农业机械总动力、农业肥料的用量以及农业水资源量作为投入指标;农林牧渔业总产值或者增加值作为产出指标。通过构建StoNED模型,进行我国31个省市农业水资源财富的测度。(2)测度的结果显示:我国农业水资源技术效率、影子价格以及财富值较高的省份为黑龙江、吉林、辽宁、四川、河北、湖南等。例如技术效率均在0.433-0.961之间,影子价格均值在4元/立方米以上,财富值均值在735亿元左右。这些省份都是我国的农业大省,无论自然条件以及机械化程度等都相对较高,这对于后文提出的建议有很好的辅证作用。