数字化控制系统目前广泛应用在航空、铁路运输、化工、核电等各种工业企业中,其中核电行业尤为明显。采用数字化控制系统给核电产业的发展带来了机遇,但也带来了挑战。比如说这种新型的人机交互就给操作员带来了新的复杂性,它不仅降低了操作员的情景意识,同时还增加了操作员的认知负荷,这都可能造成人因失误。而核电行业对安全要求极高,就算一些不起眼的失误都有可能影响到核电生产的效率,严重的还有可能会危害公众的安全。所以,研究核电厂数字化控制系统人机交互的复杂性就有很大的意义。那么核电厂DCS人机交互的复杂性到底在哪里?又有多复杂?能否进行量化?对此文章进行了一定研究。首先文章深入分析了核电厂数字化控制系统的特征,接着介绍了数字化人机交互的特点还有复杂性科学,在这些基础上提出了用熵的方法来计算核电厂DCS人机交互的复杂度。其次用此方法对某数字化核电厂蒸汽发生器传热管破裂事故应急操作规程的人机交互复杂性进行了量化,结果通过视频分析获取了数据,证明了该度量方法的合理性和可行性。最后,分析了研究结果,并提出了一些减少人机交互复杂性的建议。通过研究,得到以下结论：(1)文章比较了几种计算复杂度的方法,认为信息熵理论能够较好的描述信息的复杂性,即能够量化核电厂数字化控制系统人机交互的复杂性。(2)文章提出了人机交互的复杂性影响机制模型,通过调研观察,发现了五个关键影响因子,量化这五个关键因子可以量化核电厂数字化控制系统人机交互的复杂性。文章用专家调查法给五个指标分配了权重,并利用图形熵计算了各指标的熵值,以及人机交互的总熵值。(3)在研究蒸汽发生器传热管破裂事故中,得出结论Step18比Step19的复杂度要大,还有它的各个指标的复杂值也比Step19的大。在实际应用中,可以用此方法对规程的方案进行择优选择,还可对一些高复杂性的方案采取针对性措施来降低其复杂性。此研究对操作员的培训,操作时间的分配,还有规程方案的选择以及人机界面的优化都有一定指导作用。