随着通信技术的发展,基于多媒体通信的应用得到了迅速的发展。然而由于视频信息信号量大,对传输网络带宽要求高,因此必须对视频信息进行压缩。已有的压缩体系均采用预测编码和变换编码的方法,由于视频序列中各帧的复杂度和运动性大小的非平稳性,导致其压缩编码后的输出码流波动较大,所以需要采用合适的码率控制策略,保证压缩视频的传输。码率控制是视频编码传输中的关键技术,对视频的质量和码流有着重要的影响。每个编码标准都有自己的码率控制算法。H.264/AVC是最新的视频压缩标准,由于在H.264中量化参数被同时用于码率控制算法和率失真优化,导致蛋鸡驳论,从而使得码率控制更加困难。已有的码率控制提案JVT-G012可以实现较好的控制,然而G012提案并没有考虑场景切换带来的影响,从而在场景切换后视频质量下降严重。为此,本文对G012提案进行了研究,提出了一种考虑场景切换的码率控制策略。主要内容有:1.在深入分析H.264的率失真优化算法和码率控制算法的基础上,提出了一种新的MAD(mean absolute difference)预测算法。该算法根据相邻两帧中运动矢量的时间相关性,利用前一帧中宏块的运动矢量信息,结合当前编码帧的信息,预测当前帧的MAD。该算法与G012提案中线性预测算法效果接近,但本算法利用了当前帧的信息,可进行场景切换的检测。2.在上述MAD预测算法的基础上,提出了一种新的场景切换检测算法。该预测算法利用已有的MAD预测信息,不需额外的计算,可准确地检测出场景切换。3.在发生场景切换后,对场景切换后帧的目标缓冲区占用率进行调整。该方法可有效地提高了场景切换后视频帧的质量。4.将新的码率控制策略加入到现有视频编码器中。测试结果表明,本文算法在对视频总体质量影响很小的前提下,提高了场景切换后视频帧的质量,平均可提高2db。