随着立体视频的广泛应用,大量的视频数据需要存储和传输,如何对立体视频数据进行高效的压缩编码是当前研究的热点问题。本文以经过校正的立体视频/图像为研究对象,提出以下几种立体视频压缩方法。论文首先研究了马尔科夫随机场建立视差图模型求立体匹配的问题,针对置信度传播信息时具有时变自适应支持域的特点,提出一种基于时域相关性的置信度传播立体视频压缩算法。然后针对立体匹配容易在对象边界部分出现较大误差,从而影响恢复图像主观效果的问题,提出一种依据纵向亮度连续性约束准则,将图像每列划分为互不交叠的亮度段,接下来以对象边界的视差值为参考,确定每条亮度段自适应搜索范围的立体视频压缩算法。最后提出一种将立体视频构建在四维矩阵中,选择代表帧进行运动估计,然后利用四维矩阵DCT变换进一步去除时域、空域以及双目之间冗余的立体视频压缩算法。根据四维矩阵划分方式不同,分为规则型四维矩阵立体视频压缩算法和基于内容的四维矩阵立体视频压缩算法两种。实验结果表明,对于真实的自然场景,视图加深度的立体视频压缩方式由于缺乏遮挡/暴露区的残差补偿,图像的恢复质量将受到明显影响,基于内容的四维矩阵立体视频压缩算法具有更高的压缩效果。