近年来,在网络时代的技术背景下,互联网技术在企业和用户需求的合力推动下迅速蔓延。流媒体作为代替普通文字和图片的网络媒介,在互联网中得到了爆发式的推广和应用。在现有的网络环境下,面对巨大的视频数据传输量和用户的高并发性,传统的单播技术和IP组播技术均难以支撑局面。进而,以应用层组播技术为基础的网络电视和视频直播系统得到了快速的应用和发展。应用层组播技术避免了单播传输的低效率,有效解决了IP组播难以部署的问题,使得组播通信的主要任务由网络层路由器转移到了应用层的端主机。端主机作为应用层组播网络的主角,在提供灵活性的同时具有不确定性,其自身的软硬件性能、网络环境和用户特性直接影响着组播系统的整体性能。综合评估组播网络中各端主机节点的性能,使得组播网络的整体负载得到有效均衡是本文的研究重点。本文基于国内外的研究成果,对应用层组播模型和负载均衡技术进行了深入的分析,设计了一种网-树混合双层应用层组播模型,并基于此模型提出了一种动态度约束负载均衡策略(DDLBS)。该模型中,组播网采用逻辑上的分层策略,上层组播节点采用性能稳定的网状模型,下层组播节点为了避免回传浪费资源的现象采用基于树结构的簇模型。在组播网的构建中对端主机的软硬件性能、上下行带宽、数据传输性能和用户特性等因素进行综合分析,并采用评估算法评估端主机节点的综合性能,根据端主机性能的差异对组播网络中的端主机节点施行动态的度约束机制。DDLBS在综合组播网中各节点性能的情况下,对节点的度进行动态调整,有效地均衡了各节点的负载,使组播网整体的负载得到了大大地降低,同时提高了组播系统的稳定性,很好的适应了组播网络大数据量传输和高并发性的需求。