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随着互联网等信息技术与制造业企业信息系统的广泛应用和深度融合,积累形成了具有海量、高速、多样、价值等特性的制造业大数据。有效分析和研究制造业大数据,对加快推进智能制造具有重要意义。机械行业CAD/ERP/PLM/MES等企业信息系统中的产品配置设计信息是制造业大数据的重要内容。当前针对大数据环境下机械产品配置设计信息建模、处理、评价等关键技术的研究不足,主要体现在:(1)如何对机械产品配置设计信息中的海量非结构化数据进行模型构建和数据表达;(2)传统设计知识重用方法无法满足设计人员在机械产品概念设计