面对汽车工业发展的新局面,伴随着消费者的个性化与多样化需求,汽车个性化定制逐渐受到关注,汽车制造从传统标准化、大批量制造转变为汽车个性化制造,我国现有汽车制造企业面临着制造资源不充足、信息化水平低以及制造水平落后的局面,大多数企业很难独立完成个性化的整车制造。随着中国制造2025的到来,推动制造模式由生产型转变为服务型,由此诞生了云制造,云制造可以应对复杂的制造任务和大型制造任务。云制造中服务组合是决定制造任务是否能够完成的重点问题,建立适当的服务组合策略更是重中之重。为了解决实际问题,本文根据汽车个性化特点,研究服务组合优化策略,构建服务组合寻优问题模型,由于服务组合优化问题是NP-hard问题,因此改进适用于求解该问题的搜索算法,并验证算法的有效性。本文重点研究云制造环境下汽车个性化定制的服务组合策略等相关问题,具体研究内容如下:首先,由于汽车个性化定制模式是一种供应链管理模式,针对该特征,本文构建了基于汽车个性化定制的云制造系统架构与流程图。分析传统服务组合选择策略在汽车个性化定制模式中的不足,建立了适用于汽车个性化定制的多服务组合全局优化策略。为了描述多服务组合的寻优问题,从能够满足大部分企业的实际情况出发,以5个因素为属性指标,建立基于QOS的评价模型。其次,由于多服务组合寻优问题属于含有多目标与多约束特性的NP-hard问题。为了实现对该问题的求解,本文结合VSA与ABC算法,构建一种混合搜索算法,实现全局优化与局部优化相结合,并运用三种经典的函数问题对算法进行了验证。最终,为了实现混合搜索算法在多服务组合的寻优问题上的应用,给出了混合搜索算法与优化问题的映射关系,并将实验结果与其他算法的实验结果进行比较。根据结果分析,验证了混合搜索算法适用于求解多服务组合优化问题。