随着信息化技术的迅猛发展，各种非关系型数据不断出现。这些数据对数据库有了新需求，一方面是传统的关系模式已经不能完全胜任。另外一方面则是新型数据库参差不齐、尚待发展，替换原来使用的数据库有很大的阻力，而传统关系数据库成熟、并且有着广泛的用户群。因此企业需要找到一种存储非关系型数据的合理方式。通过分析非关系型KEY/VALUE型数据的数据特点，并结合列式数据库的存储原理以及传统关系数据库的行式存储原理，提出了一种将非关系型数据存入关系数据库的方案。通过抽取KEY/VALUE数据的信息，将VALUE数据进行属性拆分，以列式数据库的思想为每一个单独的属性创造一个表，这个两列表由KEY与某一列属性组成。在逻辑上，依然可以将众多小表看成为一个完整的表，因此需要对SQL语句信息进行提取和拆解，然后将SQL语句的操作分发到下面的各个小表中去，并行处理。考虑到VALUE这类字符串类型的属性比较多，可以将其中的字符串替换成整型ID存入数据库中，一方面可以对重复的字符串进行去重处理，压缩数据空间，另一方面也可以加快对数据库对字符串属性列的处理速度。因此在拆分SQL语句的时候就要对字符串属性直接进行替换，并将替换的数据存入外部文件，通过建立字典和索引，可以快速处理替换部分。通过将不同的数据集导入到存储系统中进行功能测试和性能测试，测试结果表明系统能正确的对输入信息进行替换处理；经过处理的数据的查询速度要比原始数据更快。