本文主要研究了基于Delaunay三角剖分及场表示的曲面重建问题,提出了一种新的初始迭代曲面的构造方法.第一章中我们首先介绍了有关逆向工程的内容及研究现状,并且详细论述了数据稀疏算法及该算法的实现结果.在此基础上给出了本文的研究方向.第二章中我们介绍了Delaunay三角剖分的相关内容,具体的实现算法及算法实现结果.第三章中介绍了场表示的曲线曲面重建的基本思想,并详细给出了本文的主要研究内容.即：只采用三角剖分重建出来的曲面质量无法得到保证；而只采用场表示的三维曲面重建算法中,我们采用最小包围盒作为初始迭代曲面进行循环迭代,这样使的算法的收敛速度比较慢,并且只适合处理封闭的曲面,基于这些缺陷.本文中我们提出将两种方法相结合的改进方法,也就是：由Delaunay三角剖分获得的散乱点的拓扑结构作为初始迭代曲面,结果证明这种方法不仅可以保证重建曲面的质量而且可以及大的提高收敛速度,并且也适合处理末封闭的曲面.并给出具体的实现结果.最后对全文进行总结,并指出存在的一些问题及以后的研究方向.