近年来，复杂网络理论研究的兴起为研究多个博弈个体之间的博弈关系提供了方便的框架。复杂网络上的演化博弈理论为研究自私个体组成的群体中合作行为的涌现提供了新的方向。根据达尔文学说，自私行为可以在竞争中获得更多的利益。但是事实上，自然选择作用使得合作行为在自然界中无处不在，这显然与达尔文学说相违背。这里，基于演化博弈理论，一些促进合作的机制被依次提出。(1)研究了静态网络上的基于友好度与性格的囚徒困境博弈模型。具有性格的个体根据它们的邻居的策略调整个体对邻居的友好度，个体根据友好度选择邻居以更新自身的策略。结果发现这种基于友好度和性格的间接互惠机制使得合作个体之间的关系更为紧密，有利于合作团簇的保持，使得合作水平在很大的诱惑范围处于很高的状态。(2)提出了一个根据友好度和性格对自身的社会关系做出调整的演化博弈模型。在该模型中，个体根据个体对邻居的友好度与个体之间的性格差异程度来调整个体社会关系。仿真结果显示，友好度的存在会对合作水平产生促进作用，但是性格的存在只有在诱惑值不大时合作行为才会提高。仿真显示在演化过程中一直合作个体可以变成高自由度节点从而提高网络异质性。同时频繁的网络更新可以促进合作水平，但是网络的连通性的增大却会抑制合作行为。研究结果表明，背叛代价的增大使得个体可以快速断开与其背叛邻居的连接，使得背叛策略难以扩散，合作水平得到提高。