地铁因为具有高效、便捷、运量大并且占用的地面空间少等优点而备受青睐。很多国家都将地铁作为大城市和人口密集地区交通压力过大的解决方案,地铁已然成为世界公共交通基础建设的重要组成部分。随着我国城市规模继续扩张,城市化的进程继续加快,地铁的规模也随之日益扩张,运营里程逐渐增加。在地铁的安全运营方面,社会给予了越来越多的关注。对于地铁运营安全决策者,找出地铁运营风险因素之间的关联和相互作用,明确风险因素治理的优先等级至关重要。本论文主要做的研究工作有以下几点:(1)分析了地铁运营事故发生的规律。结合目前我国地铁的实际运营状况,分析国内外的地铁运营事故。根据事故的等级、原因、发生的时间等进行统计分类,分析事故的内在规律。(2)根据地铁运营事故的规律和特征,对引发地铁运营事故的风险因素进行分析,从“人”(人员)、“机”(设备)、“环”(环境)和“管”(管理)四个层面分析地铁的风险因素,探究地铁运营事故发生前后,风险因素的相互联系和影响,使用主成分分析法构建地铁运营风险评价指标体系。(3)运用模糊解释结构模型(ISM)对地铁运营风险进行建模与分析,构建了地铁运营风险的结构模型。将18项风险因素评价指标分为了五个层级,找出了地铁运营风险的直接因素、过渡因素和底层因素,并根据ISM模型结果对事故发生的事故链进行了分析。(4)在地铁运营风险的结构模型基础上,采用模糊交叉影响矩阵相乘模型(FMICMAC)对地铁运营风险评价指标进行建模分析,得到了地铁运营风险的FMICMAC模型。根据各风险因素驱动力与依赖性将风险因素分为了自制因素、依赖因素、联系因素以及独立因素四类。地铁运营安全管理者可以根据风险因素的分类结果,对各类因素给予不同的关注度,驱动力越高的因素需要得到更多的关注,依赖性越高的因素需要更严格的考查。根据风险因素的类型给出了对风险因素进行治理的优先等级。