模糊控制、神经风络和变结构控制的交叉结合及其应用研究

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该文在分析和指出了模糊神经网络存在着网络性能不佳,学习效率不理想,网络难以选择最佳结构,甚至会陷入局部极值等问题,提出了采用结构学习模糊神经网络来改进网络性能的办法,详细论述了结构学习模糊神经网络控制的结构和学习算法,并构成了对克学习模糊神经网络控制系统,对三层模糊神经网络和多层模糊神经网络结构学习算法进行了研究.该文论述了感应电动机的解耦控制原理,在此基础同了解耦变结构控制,并对变对构引起的系统,抖振问题进行了研究,提出了抑制和消除系统抖振,提高性能的方法.该文讨论了结构学习模糊神经网络在GPS全球卫星定位系统中的应用,讨论了GPS卫星定位系统中园范围呼叫方法存大的问题,提出采用结构学习模糊神经网络的智能化调度方法,大大提高了车船调度的效率.
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