信道估计广泛应用于移动通信系统中，就是对移动信道的统计参数进行估计，得到信道对通信信号恶化的信息，从而在接收端减轻这种恶化，降低误码率。在此过程中将信道作为一个系统，并考虑到时变和非线性特性。不同信道估计算法导致的接收误码率是不同的，所以误码率作为评价信道估计算法性能的标准。 本文研究了用于WCDMA系统中Rake接收机的信道估计算法。首先概括了WCDMA物理信道的时分复用结构以及无线信道的统计特性，进而对目前国内外各种文献提出的非盲信道估计算法作了一个比较全面的总结，给出了非盲信道估计算法的基本思路，接着提出了两种新的信道估计算法：IDS算法和FFBM算法。最后对信道估计技术作了总结和展望。 IDS算法在内插算法基础上，按照移动信道快衰落统计特性，对内插得到的信道参数进行修正，使之能够更好跟踪信道的快衰落变化。信道快衰落特性取决于最大多普勒频移，文中基于导频信道包络直接估计出最大多普勒频移。通过软件仿真研究了算法的性能，并与其它算法相比较，结果表明该算法能更准确的估计出信道参数，提高接收机性能。 FFBM算法建立在多径衰落信道的分形模型基础上，提出用快速递推的算法建立分形模型，实现信道估计。该算法以WCDMA导频信道参数为基础，采用递推算法计算数据信道参数。通过软件仿真研究了算法的性能，与传统算法相比，基于分形模型的算法能更准确和快速的实现信道估计。同时与基于分形插值的信道估计算法相比，FFBM算法更适应WCDMA可变速率传输的要求，而且提高了估计精度和速度。 通过深入研究和探讨，不仅实现了在经典信道模型基础上的信道估计新算法，也对基于分形信道模型的新算法做了有效的尝试，并进行了软件仿真，结果表明两种新算法均能有效降低接收误码率。这为进一步的工作打下了基础。