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随着SAR成像系统的不断发展,成像需求也在不断提高,现在要求SAR系统同时具备高分辨和宽条幅(High Resolution Wide Swath,HRWS)的成像能力。而传统的单通道SAR不能同时满足这两个指标,新的多通道体制可以提供该矛盾的解决方案,通过有效的多通道信号处理,可以在相同的分辨率下覆盖更大的测绘带宽度。而HRWS条件下的动目标成像(Ground Moving Target Identification,GMTI)更是受到极大的关注,因此,研究HRWS-GMTI的有效解决方案是很有意义的。本文针对HRWS-GMTI展开研究,主要分析杂波的抑制、动目标速度估计和动目标成像方位模糊的抑制问题,并研究这些问题的解决方案,设计可行的动目标成像方法。主要完成的工作包括:1.建立方位多通道的信号模型,推导和对比了杂波和动目标的多通道回波信号,分析并利用相位中心偏置天线技术(Displaced Phase Center Antenna,DPCA)进行杂波抑制,推导在一发多收模型下多通道回波的相位差,给出通道校正和杂波相消的过程,并通过仿真验证杂波抑制的效果。然后通过分析DPCA的不足引出空时自适应处理(Space Time Adaptive Processing,STAP)的杂波抑制方法,介绍了STAP的原理及其在多通道SAR系统中的应用,通过仿真实验验证了杂波抑制的效果并与DPCA方法进行了对比。2.研究了估计动目标速度的方法,首先介绍基于DPCA杂波抑制条件下的最小熵方法来估计动目标速度,总结了方法的实现流程。然后在STAP杂波抑制方法中,引入了LVD(Lv’s Distribution)的动目标速度估计方法,介绍了该方法的原理,并仿真对比了两种估计方法的性能。3.在HRWS模型下,要实现动目标高分辨成像必须要抑制方位模糊。介绍了传统多通道重建抑制模糊的方法,并依据动目标的多普勒频率偏移,利用估计的动目标速度,将该重建方法改进后使其适用于对动目标的重建,实现动目标的模糊抑制,并通过仿真进行了验证。还介绍了进一步改进多通道重建方法,解决动目标重建中传递函数矩阵奇异的问题。4.分析LVD方法应用到HRWS模型下的可行性,对原方法进行坐标变换,使其可直接对杂波抑制后的数据进行处理。分析了目标方位向速度对成像效果的影响,结合LVD估计动目标方位向速度,改进成像方法最终得到动目标高分辨率成像。