基于多簇的几何随机信道模型与分析

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随着交通压力的日益增加,智能交通系统(ITS)孕育而生。车载无线通信是智能交通系统应用的一个重要环节。车载无线通信网络设计需要立足于能够准确描述无线信道物理特征的信道模型。车载通信涉及到的无线信道具有不同于传统蜂窝通信信道的特异性,一方面由于车载天线高度较低而使得道路散射体对信号传输影响加剧,另一方面由于移动端的高移动性而使得无线信道时变性加剧。因此,采用合理建模方法对车载通信信道进行准确建模及研究具有重要意义。其中,几何随机的信道建模应用广泛。现如今的方法中,对无线信道传输损耗的判知,主要通过统计的方式得到实际数据做分析。且几何随机模型对散射体进行均匀的大概率统计与实际场景信道仍有偏差,还没有模型能完全模拟实际场景。而切实准确的模型才能更加精确的预测信道。因此尽可能建立有效的车联网信道模型势在必行。本文以车联网为背景研究无线信号传播特性,并提出一种基于散射簇的几何随机信道模型,并创新性地根据实际情形进行场景划分。本文的工作内容如下:簇在车联网的信道模型的研究中,鲜有应用。分析信号通过多条路径抵达接收机的过程,把同时到达角度近似的多径看作是一个簇,将几何模型中散射体进行分簇,就可以把环境中的散射体离散化和具体化。模拟汽车通过信号基站的场景,创建了一种基于多簇的几何随机信道模型。并将具体的车联网场景根据实际情况分为经过十字路口、拐角路口和直路通行,并分别推导不同场景下信道的空时相关函数,求其时间自相关函数(ACF)、空间互相关函数以及频率互相关函数(FCF)。根据划分的三种应用场景,利用MATLAB进行相关函数的仿真,对比分析它们的空时相关性和频率相关性。并且分析讨论了莱斯分布因子、发射机最大离开角(AOD)、权重因子等参数,对信道相关性的影响。在最后,通过实验平台验证本文模型的合理性。再一次说明,引入散射簇可以细化分析模型在不同场景中的应用,比以往的建模更具有实用性和科学性。
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