论文部分内容阅读
射频识别(Radio Frequency Identification,简称RFID)技术是通过无线射频信号来达到非接触式自动识别信息并进行双向通信。伴随着该技术的持续发展,其社会领域中的运用正日益增涨。然而,RFID技术中存在的问题也突显出来,例如在识别多个目标过程中标签冲突问题。标签冲突引起的标签误读或漏读问题将大大降低系统识别效率。因此,针对标签冲突问题提高RFID系统识别效率为当前研究热点之一。基于时隙ALOHA和基于树结构这两类传统的标签防冲突算法的识别效率较低,即使融合以上两种算法的Tree Slot ALOHA算法的识别效率也没有很高。本文基于Q算法理论,针对被动式RFID系统中的标签防冲突问题进行了研究,本文提出的算法不需要估计标签并且系统识别效率不会降低。(1)在传统的防冲突协议中,均需要对标签数进行估计,这就使得系统复杂度提高,而且在估计标签数时存在不可避免的误差,此外,标签数的变化会影响识别标签的吞吐量,这两个方面均会使得系统效率有所降低。基于此,本文对无标签估计的RFID防冲突算法进行了深入研究。(2)传统的Q算法具有很好的鲁棒性,然而系统识别效率却不高。本文在Q算法基础之上,加入了树结构的防冲突的思想,即对冲突的标签立即采用树分解,其中运用二进制树分解第一个冲突时隙里的标签,对于之后的冲突时隙采用树时隙分解。本文对提出的算法进行Matlab仿真,并对实验结果进行了分析。本文提出的算法不需要对标签数进行估计,降低了系统复杂度,而且避免了因不估计标签所引起的系统效率降低的问题,此外该算法具有较高的系统识别效率,并且其变化趋势更加稳定。该算法是通过判断当前时隙状态来自适应地对帧长进行调整,使得标签数和帧长二者之间存在一定合理关系,从而使得系统吞吐量不受标签数变化的影响。