【摘 要】
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面临能源和环境的压力,电动车以节能、环保无污染而受到各国重视。电动车的竞争实质是动力电池的竞争,经济、快速确定蓄电池性能成为研究的热点问题之一,蓄电池的性能归根结
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面临能源和环境的压力,电动车以节能、环保无污染而受到各国重视。电动车的竞争实质是动力电池的竞争,经济、快速确定蓄电池性能成为研究的热点问题之一,蓄电池的性能归根结底体现在SOC(荷电状态)问题上。通过对蓄电池的工作原理以及影响SOC 的研究,得出SOC 的数学模型,并提出计算蓄电池内阻的公式。本文采用Matlab 神经网络工具箱,通过对数学模型的仿真,论述了采用神经网络能够解决蓄电池的SOC 问题,并设计神经网络结构.为物理化学电源性能评估提供了新的方法。
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