近些年来，纯电动轿车的兴起带动着相关技术的不断发展，纯电动轿车NVH研究也在不断发展。人们也更加关心车辆的NVH性能和车内声品质的好坏。以往的研究都是针对传统内燃机车辆进行，由于其与纯电动轿车在基本结构和工作原理具有较大的差异，传统内燃机车辆的声品质研究方案不能简单的应用到纯电动轿车上。这需要对纯电动轿车车内声品质进行系统全面的研究，为提高和优化纯电动轿车车内声品质提供有力的技术支持，满足人们对纯电动轿车车内声品质的要求，提高车辆的市场竞争力。本文针对某型国产纯电动轿车建立车内声品质预测模型，旨在提高车内声品质，为指导该平台纯电动车声品质设计及工程实际应用提供参考和技术支持。纯电动轿车车内声品质主观评价以数学模型模拟人工评审，利用纯电动轿车车内声音样本的主客观评价值训练基于BP人工神经网络技术的主观评价客观量化模型，实现以客观心理声学参数求取纯电动轿车车内声品质主观值。为了更加深层次的分析车内声品质，建立试验与仿真相结合的基于传递路径分析技术的虚拟车内声合成模型。整个建模过程中，采用参考虚谱、逆矩阵法、ASQ方法、声学逆矩阵法提高激励数据测试精度，最终建立了高精度的虚拟车内声合成模型，合成结果与测试结果高度吻合。车内声品质主观评价客观量化模型与虚拟车内声合成模型相结合，建立车内声品质预测模型。模型预测精度满足预期要求，车内声品质客观心理声学参数误差小于2个单位，主观评价值烦躁度误差小于1个等级。最终，通过对噪声源进行贡献量分析，确定主要噪声源及传递路径，虚拟修改传递特性，优化车内声品质。该预测模型实现了试验数据与仿真数据的结合，具有较强的声品质优化能力，能够为工程实际应用提供技术支持和指导性意见。工程实际应用中噪声优化方案，可以应用模型检验其声品质优化效果。模型与工程实际应用的相互参考，互相借鉴，使其具有更高的应用价值。