由于大多数系统都同时包括了数字信号和模拟信号,因此对模数混合电路故障诊断的研究具有重要的实际意义。国内外学者提出一些算法,旨在统一模拟与数字两部分信号特征,达到统一测试的目的。很多文献已经证明瞬态响应分析不但是解决模数混合信号测试的有效方法,而且适合于实际工程应用。本文采用瞬态响应分析进行混合电路的测试。专家系统在进行诊断时,往往可以利用专家提供的领域知识快速对故障征兆进行分析判断并得出结论。本文中,我们研究了在混合电路瞬态响应的基础上,构建混合电路故障诊断专家系统的方法。测试结果证明该专家系统对于混合电路故障诊断问题有着极高的诊断正确率(接近100%)。通过分析该专家系统在模数混合电路故障诊断领域的优势与不足,我们在此专家系统的基础上,引入目前在故障诊断学科比较流行的人工神经网络,构造混合电路故障诊断神经网络专家系统,以提高系统智能水平,改善系统性能。我们在该系统的诊断部分应用一种基于神经网络计算的方法组建由网络权值、阈值组成的神经网络专家系统知识库。通过这种方法,我们可以通过神经网络的输出直接得到结论,而不是像传统专家系统那样通过领域知识做出判断。相对于传统的专家系统,神经网络专家系统更擅长处理数据。最后的测试结果表明,该神经网络专家系统不但可以解决传统专家系统自学习能力差和知识获取能力差等问题,还可以获得令人满意的故障诊断正确率。本文虽取得了一些成果,但距离工程实际应用仍有一定差距,还需要在后续的研究中进一步加以改进。