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负荷预测的准确程度对于电力系统安全经济运行具有十分重要的作用。本文针对电力系统短期负荷预测提出神经网络与小波混合模型,考虑到每日峰荷对系统调度管理的重要影响,引入每日峰荷相对误差作为评价负荷预测效果的重要标准。考虑到天气因素及日类型,引入人体舒适度指数这一气象新概念和日类型来反映其对负荷的影响。人体舒适度指数的引入,通过一个指数综合反映天气因素,可以大大简化神经网络的输入元及中间层结构,减少了计算量。通过对历史负荷的分析可知,负荷序列具有特定的周期性,