神经网络作为一种智能技术，已在许多科学领域取得到了广泛的应用，在地下工程领域，神经网络的非线性和识别功能得到了广泛的应用，促进了岩石力学的发展。 本文以矿山回采巷道为主要研究对象，对巷道围岩的稳定性及其支护设计进行了研究。首先分析围岩破坏类型和机理，研究各种因素对地下金属矿山巷道围岩稳定性和支护设计的影响，确定以巷道埋深、跨度、围岩强度、岩体完整程度和地下水状况为主要影响因素；分析喷锚支护的力学原理、影响喷锚支护质量因素、喷锚支护的新技术和喷锚支护设计与施工原则；并研究了BP神经网络工作原理、结构和缺陷，把改进的BF神经网络运用在巷道支护设计中，建立以巷道埋深、跨度、围岩强度、岩体完整程度和地下水状况为主要影响指标的BP神经网络的巷道支护设计识别模型；运用MATLAB6.1语言开发了巷道支护设计的智能系统，实现巷道支护设计的自动化，用工程实例验证系统模块的功能。