零部件作为整个汽车产业链的基础,其利润空间正不断被压缩,而现行的供应物流模式又弊端渐显:供应物流成本高、资源利用率低等,为了解决上述问题,汽车制造企业正在不断探索新的供应物流模式。考虑到库存成本、运输成本在供应物流成本中占比较大以及库存-运输两者之间的效益悖反关系,思考在保证连续生产需求的情况下,如何通过库存运输集成决策来降低供应物流成本对目前的汽车制造企业至关重要。物流业是众所周知的碳排放大户,它与如今提倡的“低碳经济”之间存在一定的矛盾关系,因此在其发展过程中不得不考虑经济与环境之间的关系。而通过物流环节的集成优化可以有效减少物流业的碳排放。本文首先分析了库存运输集成问题的影响因素,建立了以供应物流成本最低为目标的汽车零部件库存运输集成优化模型。该模型对传统的库存运输集成优化模型进行了改进,添加了供应商有效工作时间限制、汽车制造厂内线边库存限制两个新的约束条件,在短驳合并运输阶段加入多车型运输的约束。同时考虑碳排放因素,通过碳税将碳排放成本化,纳入到目标成本中。之后采用LINGO软件结合实例数据对模型进行求解得出优化后的方案,与原方案进行对比分析,发现优化后的方案能够有效减少二氧化碳的排放,同时降低了供应物流成本,进而验证了模型的可行性与有效性。