在我国,由于缺乏对病人流路径明确的调控,普遍存在不同层级医院资源利用率严重失衡的现象。解决的方法之一是建立医疗转诊合作联盟。这种联盟通常包括高利用率和低利用率的两级医院。患者可以从高利用率转诊到低率用率的医院,并且能够保证医疗质量。然而,如何具体实施转诊操作还缺乏科学量化的方法。因此,本文针对多家医院合作转诊和多种疾病参与转诊的两种随机控制策略进行研究。针对多家医院合作转诊的控制策略研究,本文构建了一种基于病床资源数量的阈值控制决策模型,为高利用率医院做出是否转诊病人的决策。然后,分析了五种不同的选择策略,以确定患者被转诊到哪个低利用率医院。并在离散事件仿真的基础上,提出了一个仿真优化算法进行求解。针对多种疾病参与转诊的控制策略研究,为了同时保证两级医院各自的利益,本文探讨了如何解决医院之间转诊哪些类型的患者,以及该类型转诊多少患者等问题,建立了双层阈值控制的多目标模型。结合仿真优化算法和帕累托优化对模型进行求解,实现了所提出的转诊控制机制。最后,通过数值实验得出如下主要结论。第一,在选择接收转诊的医院时,将患者送至拥有最低病床可用率状态的医院是最佳策略。第二,多种疾病参与转诊时,最被接受的转诊类型是中等收益的患者（人均对医院日产生中等收益的患者）。第三,进一步提出了一种更容易实现的转诊控制方法,且在病人到达流的变异性较小的情况下,该方法可以达到相似的效果,同时能够降低转诊运营管理成本。