从2013年起,互联网金融开始在我国迅速发展,余额宝、微信支付等各种互联网金融创新产品相继推出,对传统银行很大的冲击,我国金融行业进入互联网金融领域。本文结合用户在互联网金融平台活期产品的投资赎回行为特点,建立了考虑用户赎回行为的RFM改进模型,采用熵值法确定指标权重,计算确定用户个人价值,并使用Two-Step层次聚类算法对用户群体细分,最后将用户划分为五类用户群体,分别命名为低价值用户群、普通用户群、中坚用户群、高端用户群和VIP用户群。然后对各细分群体的四个聚类变量进行单变量分析和多变量分析,详细的阐述了用户群的特征和价值。结果表明改进的RFFM模型方法适应于互联网金融领域,是用户的价值识别与分析有效工具,也是研究用户投资行为特征的有效方法。最后根据不同细分群体的行为特征对企业方面提出了维持重要价值用户、突破重要存款用户和重要挽留用户、刺激一般发展用户的建议。对于在用户筛选的优先级方面以第5类用户为主,依次向下一级递减,每一级的高端用户向上一级转化,尾端用户预警和挽留,防止降级。本文的创新之处是把新兴互联网金融领域的赎回行为考虑在内实践并改进了传统RFM模型并做出用户细分研究,该模型对互联网金融企业加强用户价值分析,了解用户行为特征,提高管理水平和保证营销决策的精准性具有积极的实践意义。