高技术企业作为新经济的代表在当今经济舞台上扮演了重要的角色,高技术知识创新是其竞争优势的根本来源,而研发(R&D)过程则是知识创新最密集的环节,本文试图从知识管理的角度分析对高技术企业R&D的管理。在高技术企业R&D中引入知识管理的理论和方法,并不是简单的将知识管理的方法体系强加在企业R&D管理中,而是要求从更深的理论层次把握高技术R&D和知识管理的本质特征,并将与之密切相关的技术、环境和流程等管理要素资源进行科学、合理的配置和相互有效的联动,促使知识生产和配置体系的形成。本文深入分析了高技术企业及其R&D的特点,并在此基础上,以知识员工(或研发人员)和研发流程这两个创新载体为切入点,通过对有形载体的管理机制分析与模型构建实现对无形的知识创新的高效整合。知识员工是知识创新的主体和基本单位,其创新决策能力对于高风险的高技术R&D来说具有决定性的影响,为此,本文将创新决策能力作为对知识员工的研究重点,引入认知科学和自组织理论,深入分析和阐释了创新决策能力的影响因素和形成过程。通过理论演绎揭示出“内隐认知激活”和“元认知调控”是创造性思维系统从初级有序向高级有序演化过程中的两个关键序参量,同时指出“启发信息”是系统的混沌“吸引子”。并有针对性的提出了研发人员创新思维能力的提升策略。研发流程方面,本文针对现有解决手段的不足提出了旨在整合流程与技术系统的知识工作流系统(Knowledge Workflow Management System,KWMS)概念模型。该模型针对高技术R&D特有的不确定性同时对知识和研发流程进行了模块化构建,其主体结构为“两库一链”,即模块化的知识库和步骤模板库以及具体R&D项目的知识创新链。KWMS一方面适应了R&D创新的灵活性,另一方面使相关知识在交流、存储的过程中携带上了情境信息,从而能大幅提高知识的重用(Re-use)效率。此外,本文还探讨了多Agent技术在KWMS中的应用。研发人员和研发流程是企业R&D过程中知识创新的两个基本载体,可以说,对二者的知识管理实现是高技术企业R&D引入知识管理的必要条件,但却不是实现高技术R&D知识创新的协同化、一体化、智能化的充分条件。为此,本文根据研究生命进化的超循环理论,演绎出R&D体系的生命组织结构,目的是进一步实现R&D知识管理体系的自我调适和进化。R&D超循环系统按纵向由下到上可以分为三个层次,即个体层、团队层和组织层。低的层级经过超循环的自主催化,进化到高一级层次,组成有序的纵向结构。本文进一步分析了该组织系统的超循环进化机制、实现策略和演化途径。在揭示出组织创新内在进化规律的基础上,本文进一步提出了高技术R&D知识创新系统的柔性管理体系以诱导和放大R&D过程中的变异和选择作用,该体系包括三大关键管理因素:创新氛围——知识场;创新驱动——竞争与协同;创新控制——反馈与前馈。本文对以上三大因素进行了详细的特点分析和机制阐述,并提出了相应的柔性管理策略。