随着我国城市化进程的加快，城市水资源短缺问题日益突出，而科学的进行城市水资源需求预测对于搞好城市水源规划、合理调整产业结构、采取相应的节水措施等具有重要意义。目前，用水量预测一般分为短期预测和中长期预测。短期预测主要指日用水量和时用水量预测，它多用于供水系统的优化调度；中长期预测主要指年用水量预测，它多用于城市建设规划以及供水管网的优化改扩建。因此，城市用水量预测问题是城市供水工程设计和管理的核心。但是，由于用水量的影响因素较多，例如：气候条件、经济水平、民族文化、生活习惯的不同以及其它一些不可预见的因素都会产生一定的扰动量。这些可预先考虑到的因素以及许多未能考虑到的因素，都给建立实用预测模型带来相当大的难度。因此，用水量预测问题也有待进一步解决。本文首先介绍了我国城市用水量变化及预测特点，讨论了时间序列分析方法、灰色预测模型在城市用水量预测中的应用，通过实证，表明上述两种方法分别在用水量短期预测和长期预测中都有较好的精度。本文的重点是研究混沌时间序列的预测方法，在相空间重构理论的基础上，完成了一阶线性全局、零阶局域、一阶线性局域方法对混沌数据的预测，经研究发现，若时间序列具有混沌特性，则混沌时间序列预测法能得到较好的预测结果。