近年来云计算飞速发展，分布式集群系统也被广泛应用，发展云计算技术已经成为国家抢占经济和科技发展制高点的核心战略选择，研究和发展云计算技术、将原有信息化建设基础设施向云计算平台迁移，是未来十年政府信息化建设的主流方向，Hadoop集群成为IT界众多大公司的应用热点之一。由于Hadoop集群是由众多计算机组成的集群这一特点，对于该计算机集群的监控、管理就成为了一大难点。为了能及时发现集群中的问题，较短的时间内采取相应的措施，Hadoop集群管理员需要不停地采集性能数据，分析各个节点的状态，并准确发现节点上出了什么问题，这就需要Hadoop集群监控系统来进行辅助。而Hadoop集群如此大的数据量，监控数据的存储也会成为一大问题，这就需要对分布式系统和非关系型数据库进行研究和结合，来处理这个问题。本文主要设计并完成开发Hadoop集群监控系统，该监控系统对Hadoop集群系统中节点进行性能监控、分布式文件系统监控以及作业任务监控，为了方便Hadoop集群管理员对集群中的节点进行实时管理，系统将会在web页面上实时展现相关监控信息。监控系统将运用Cacti开源集群监控工具对节点性能进行采集。现有的Hadoop监控系统都不能完整的储存监控数据信息，针对这一点，本文对数据库的选择进行了研究，论证了非关系数据库是Hadoop分布式系统储存监控数据的最佳选择。并最终实现了用MongoDB对Hadoop监控数据的储存和历史查询功能，进行了相关的系统功能和性能测试。