新农村建设中,污水处理是重要的一环。村镇和旅游度假区的特点是地理位置一般比较偏僻且较为分散,污水排放量小,不可能建设大规模的污水处理厂,一般配备小型的一体化污水处理设备。为了减少值班维护人员,降低运营成本,本课题设计了一种基于移动平台的污水处理远程监控系统,实现了污水处理过程的远程实时监控。本课题主要研究内容包括如下方面:1、以曝气生物滤池（BAF）污水处理工艺和现有污水处理监控系统为背景,设计了一种基于移动平台的污水处理远程监控系统。根据污水处理远程监控系统的相关要求,以PLC为基础,把DTU智能网关、云服务器、以及基于Andriod开发的组态软件结合起来,实现了污水处理监测数据的实时呈现。2、在整体设计方案的框架下,首先对本课题的远程监控系统进行硬件方案设计,硬件设计围绕移动监控层、中间传输层、现场处理层进行,然后对本监控系统的通信网络拓扑结构进行具体设计,最后对云服务器进行具体设计。3、对污水处理移动监控平台的软件系统进行具体设计,主要包括Andriod移动平台程序开发流程和App功能模块的具体设计。4、通过实地现场测试,对设计的监控系统进行调试,并进行一段时间的稳定性测试,从而检验系统的可靠性和实用性。5、通过设计一种组合优化型的深度学习算法来对曝气风机频率进行建模研究和优化,优化实验表明此算法具有更优越的预测性能。本文的主要贡献在于:将移动平台技术应用到污水处理远程监控领域,实现了污水处理数据的实时监测,让技术人员及时发现水质异常信息,并及时采取解决措施,保证污水处理过程在可控范围内稳定运行。另外,设计的基于深度学习的曝气风机频率预测模型对于污水处理行业的能耗管理具有一定的借鉴意义。